matlab终止以下代码-mc-cnn:通过训练卷积神经网络比较图像斑块进行立体匹配

matlab终止以下代码通过训练卷积神经网络比较图像斑块进行立体匹配 资料库包含 用卷积神经网络计算立体声匹配成本的过程； 在立体匹配任务上训练卷积神经网络的程序； 和 基本的立体方法（基于交叉的成本汇总，半全局匹配，左右一致性检查，中值过滤器和双边过滤器）； 在KITTI数据集上运行至少需要6 GB内存的NVIDIA GPU，在Middleiddle数据集上运行需要至少12 GB的NVIDIA GPU。 我们在GTX Titan（仅KITTI），K80和GTX Titan X上测试了该代码。该代码根据BSD 2条款许可发布。 如果您在工作中使用此存储库中的代码，请引用我们的文档。 @article{zbontar2016stereo, title={Stereo matching by training a convolutional neural network to compare image patches}, author={Zbontar, Jure and LeCun, Yann}, journal={Journal of Machine Learning Researc