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matlab代码加法-DID-MDN:使用多流密集网络进行密度感知的单幅图像去雨(CVPR2018)
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2021-05-27
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matlab代码加法DID-MDN 使用多流密集网络的密度感知单图像去雨 , [](CVPR'18) 我们提出了一种新颖的基于密度感知的多流密集连接的卷积神经网络算法,称为DID-MDN,用于联合降雨密度估计和除雨。 所提出的方法使网络本身能够自动确定雨量密度信息,然后有效地去除由估计的雨量密度标签指导的相应雨斑。 为了更好地表征具有不同尺度和形状的雨条纹,提出了一种多流密集连接的排水网络,该网络可有效利用不同尺度的特征。 此外,将创建一个新的数据集,其中包含带有雨水密度标签的图像,并将其用于训练建议的密度感知网络。 @inproceedings{derain_zhang_2018, title={Density-aware Single Image De-raining using a Multi-stream Dense Network}, author={Zhang, He and Patel, Vishal M}, booktitle={CVPR}, year={2018} } 先决条件: Linux Python 2或3 CPU或NVIDIA GPU + CUDA CuD
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DID-MDN-master.zip (43个子文件)
DID-MDN-master
models
derain_dense.py 26KB
__init__.py 1B
derain_residual.py 19KB
facades
github
8.jpg 212KB
2.jpg 126KB
1.jpg 67KB
6.jpg 69KB
3.jpg 912KB
5.jpg 80KB
4.jpg 126KB
7.jpg 94KB
0.jpg 56KB
derain_train_2018.py 10KB
classification
readme.txt 1B
myutils
utils.pyc 5KB
utils.py 3KB
__init__.pyc 139B
vgg16.py 2KB
1 1B
StyleLoader.py 1KB
vgg16.pyc 2KB
test.py 9KB
pre_trained
readme.txt 4B
misc.py 4KB
sample_results
121_our.jpg 41KB
121_input.jpg 50KB
38_input.jpg 47KB
38_our.jpg 33KB
transforms
pix2pix_val3.py 7KB
pix2pix_val.py 7KB
__init__.py 1B
pix2pix3.py 7KB
pix2pix.py 7KB
residual_heavy
readme.txt 1B
README.md 4KB
train_rain_class.py 7KB
datasets
pix2pix_class.py 2KB
pix2pix_val.py 3KB
util.py 33KB
__init__.py 1B
classification.py 2KB
pix2pix2.py 3KB
pix2pix.py 4KB
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