针对传统Chan-Vese(CV)模型对公路路面破损图像分割的局限性,将图像梯度信息引入CV 模型,利用路面破损区域纹理与背景的不同,对图像进行分割。引入梯度阈值,将图像的灰度信息和纹理信息相结合,从而使分割方法更具灵活性。实验结果表明,改进的CV模型比传统CV 模型具有更好的分割效果。
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