matlab中切面图代码-Machine-Learning-Database-Prediction:使用人工神经网络（ANN）进...

matlab中切面图代码介绍 带我去进行数据库预测！ 本文向您展示了一种流行的称为人工神经网络（ANN）的机器学习技术背后的理论和代码，这是一种常见的深度学习算法。 您将获得一个拥有10,000个客户的银行数据库。 您正在训练ML模型，以预测客户离开或留在银行的可能性。 该代码在体系结构上很健壮，可以进行修改以预测各种客户行为，并提供足够的数据。 人工神经网络 让我们看一下人工神经网络算法背后的理论，该算法在1980年代由Geoffrey Hinton推广并用于深度机器学习中。 深度学习中的“深度”是指在这种类型的动态编程算法中使用的所有隐藏层。 输入层观察值和相关输出引用一行数据。 权重的调整是神经网络的学习方式，它们决定激活功能传递或阻止的信号的强度和重要性。 他们会不断调整权重，直到预测输出与实际输出紧密匹配为止。 这是节点图的放大版本。 黄色节点代表输入，绿色节点代表隐藏层，红色节点代表输出。 功能缩放 特征缩放（标准化或标准化）应用于输入变量。 通过使输入值彼此接近，神经网络可以轻松处理数据，请参阅研究论文部分的“有效反向传播.pdf”。 激活功能 这是一些神经网络激活功能的