matlab精度检验代码-Stock-Price-Prediction:比较使用趋势确定性数据准备进行股价预测和股指移动的机器学...

matlab精度检验代码使用趋势确定性数据准备技术比较用于股票预测和股票指数移动的机器学习算法。 想为这个项目做贡献吗？ 点击填写此表格 :triangular_flag: 目录 :light_bulb: 介绍 2014年，来自Apple Inc.的SCPD学生Dixinjie Di提交了一篇论文，该论文专注于预测公司的近期股价趋势。 特征空间是从股票本身的时间序列得出的，并且与过去价格的潜在变动有关。 树算法被应用于特征选择，它表明股票技术指标的一个子集对于预测股票趋势至关重要。 实验结果表明，使用SVM算法预测3-10天的平ASP格趋势时，其准确性超过70％。 Jigar Patel，Sahil Shah，Priyank Thakkar，K。Kotecha在Elsevier出版公司的Expert Systems with Applications期刊上发表的另一篇论文引用了Patel，J.等人的文章。 使用趋势确定性数据准备和机器学习技术预测股票和股价指数的走势。 专家系统与应用程序（2014年）解决了预测印度股票市场的股票价格走势和股价指数的问题。 本文比较了四种预测模型：人工神经网络（ANN） ，支持向量机（SVM） ，随机森林和