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matlab股票预测代码-stock-market-prediction:股市预测
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2021-06-04
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matlab股票预测代码股市预测 团队成员: 希瓦·瓦姆西·古迪瓦达 文卡塔·普拉尼斯·巴维里塞蒂 阿努杰·贾恩 帕万·西瓦·库马尔·阿马拉帕利 描述: 在这个项目中,我们设计了一个机器学习模型,该模型将根据当前数据预测股票的未来价值。 在这里,我们使用了 6 个月(2011 年 1 月至 6 月)每周的股票数据(750 个实例)。这些数据用于测试和训练我们的算法。 我们预测了接下来一周的开盘价。 我们使用不同的算法和技术实现了这个模型。 我们分析了结果并确定了性能最佳的算法。 安装 克隆存储库并使用 MATLAB/Octavia 运行代码。 代码 StockPrediction.m 执行预测。 以下脚本用于支持代码。 assignNumbersToSymbols.m 正态方程 计算成本.m 梯度下降B.m 计算成本B.m rootMeanSquareError.m 支持向量机 跑步 将道琼斯指数数据集放在与源代码相同的文件夹中。 使用 StockPrediction.m 文件在 MATLAB 中运行代码。 数据集 道琼斯工业平均指数 (DJIA) 是由华尔街日报编辑查尔斯道(道琼斯公
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stock-market-prediction-master
data
dow_jones_index.data 86KB
dow_jones_index.names 4KB
output-screenshot.jpg 159KB
src
assignNumbersToSymbols.m 2KB
computeCostB.m 903B
regSVM.m 316B
gradientDescentB.m 1KB
Project.m 9KB
computeCost.m 847B
normalEq.m 1KB
StockPrediction.m 9KB
rootMeanSquareError.m 317B
README.md 3KB
sample-output-graphs.jpg 88KB
report.pdf 428KB
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