4.0013388e-03 2.6088954e-05 1.8315482e-03 6.5266850e-04 4.1394685e-04 1.1888069e-03 4.6185289e-04 1.9233577e-03 3.4480388e-03 1.5150632e-05 1.9126718e-03 3.0974734e-03 2.2295833e-04 2.4043394e-03 5.0134320e-03 3.0165570e-03 1.3145239e-04 6.0759419e-04 1.6672981e-03 4.0036132e-03 6.1375191e-04 8.5916540e-03 3.0212269e-03 8.6923503e-03 7.7875235e-03 5.1612907e-04 2.9662451e-04 6.2402983e-04 2.7278440e-03 4.0510347e-03 3.0027154e-03 6.2616145e-03 4.1342211e-03 3.4480388e-03 1.5822510e-03 1.7143312e-03 3.4480388e-03 2.2462074e-04 6.1048465e-04 6.5190641e-04 2.4247873e-02 9.0785596e-04 2.1652052e-04 3.4845573e-03 3.2507646e-03 2.3346511e-03 4.0773355e-04 1.1278223e-04 5.0819669e-04 2.1340893e-01 2.1253858e-01 2.5193073e-01 2.9479565e-01 2.6774348e-01 2.8869785e-01 2.3348217e-01 1.9273490e-01 2.4443270e-01 2.4320510e-01 2.7679421e-01 2.1672263e-01 2.6813840e-01 2.8435705e-01 1.5561363e-01 2.0057173e-01 2.7812139e-01 2.2900256e-01 3.4724680e-01 2.3882260e-01 2.9132931e-01 2.0333645e-01 3.5307051e-01 2.8812452e-01 2.1722530e-01 2.1423111e-01 2.7396952e-01 2.9207940e-01 2.6626182e-01 1.7106032e-01 2.4279706e-01 2.2559055e-01 2.0940857e-01 3.8432412e-01 2.9354670e-01 2.0829958e-01 2.3669414e-01 3.0463326e-01 2.1035851e-01 2.6623117e-01 3.0835417e-01 2.5871089e-01 2.3465249e-01 2.0319416e-01 2.6292582e-01 2.1771735e-01 2.3212816e-01 2.2399387e-01 1.3799316e-01 2.3049526e-01 4.8512087e-01 4.2535066e-01 4.0184471e-01 4.1903049e-01 4.4627199e-01 4.4692268e-01 4.3569888e-01 4.2673251e-01 4.5731950e-01 3.7438176e-01 3.0619251e-01 4.0039114e-01 3.7245195e-01 4.5829878e-01 4.5814844e-01 3.6107062e-01 3.7600936e-01 3.7662883e-01 5.2492832e-01 4.2684428e-01 3.7975064e-01 4.0636707e-01 4.6364339e-01 3.4607190e-01 3.6988036e-01 3.6764668e-01 3.2524634e-01 3.1943549e-01 4.4481193e-01 3.5496498e-01 4.1356534e-01 3.2082320e-01 4.5322964e-01 3.4300770e-01 4.4485158e-01 3.9755578e-01 3.9702418e-01 3.7202285e-01 3.1131344e-01 3.4018064e-01 4.0217537e-01 3.1441868e-01 4.2535066e-01 4.1533176e-01 3.9695242e-01 3.5313531e-01 3.9400199e-01 3.4652657e-01 3.6608320e-01 3.6684161e-01 3.3929143e-03 2.6033698e-03 7.7673212e-03 6.4081099e-03 9.2794464e-03 2.8819447e-03 1.4536586e-03 9.6714455e-04 3.7992387e-03 5.9342609e-03 3.9974031e-04 6.0694735e-03 9.1304628e-03 1.7655983e-02 1.1643899e-02 4.0363794e-03 1.6463709e-03 1.0706739e-02 6.7984475e-04 7.6845878e-03 2.3516587e-02 9.9502337e-05 1.0315881e-02 1.0821735e-03 1.8887942e-03 2.4624674e-03 1.5760536e-03 3.6638868e-03 1.6253664e-03 7.8762517e-04 1.9487010e-02 1.6211862e-02 9.6714455e-04 2.2382105e-03 2.1712385e-03 9.6714455e-04 2.9674185e-03 1.9068589e-03 6.4555509e-03 8.8254342e-03 8.1777355e-03 3.4663084e-03 9.6481454e-03 9.7747764e-05 1.0706793e-02 4.2246850e-03 4.9836128e-03 1.6613867e-03 1.6856078e-01 1.6930583e-01 2.0381801e-01 2.4171317e-01 2.1689289e-01 2.4212069e-01 1.9027913e-01 1.5127382e-01 1.9696970e-01 1.9830901e-01 2.2503195e-01 1.7290786e-01 2.1618942e-01 2.3648275e-01 1.1720113e-01 1.5636322e-01 2.3357633e-01 1.8548772e-01 2.8791738e-01 1.9215793e-01 2.4470933e-01 1.5850128e-01 2.9662484e-01 2.4061109e-01 1.7172858e-01 1.6853658e-01 2.2283143e-01 2.4032537e-01 2.1849821e-01 1.2975740e-01 1.9502432e-01 1.7953012e-01 1.6504306e-01 3.2966120e-01 2.4985160e-01 1.6946778e-01 1.8991741e-01 2.4919698e-01 1.7046257e-01 2.1691882e-01 2.6018338e-01 2.1310883e-01 1.8776864e-01 1.5909082e-01 2.1620321e-01 1.7782256e-01 1.8911127e-01 1.7894094e-01 9.9649433e-02 1.8605378e-01 4.2702260e-01 3.6742642e-01 3.4284735e-01 3.6351462e-01 3.8703088e-01 3.8643219e-01 3.8033312e-01 3.6849688e-01 3.9561383e-01 3.1894438e-01 2.5437467e-01 3.4129756e-01 3.1464030e-01 3.9617829e-01 3.9513061e-01 3.0506617e-01 3.2181902e-01 3.2465822e-01 4.5849285e-01 3.6615509e-01 3.2201598e-01 3.4969244e-01 4.0175045e-01 2.8934891e-01 3.1614551e-01 3.1385643e-01 2.7059114e-01 2.6798818e-01 3.8429703e-01 3.0087709e-01 3.5349775e-01 2.7097983e-01 3.9156246e-01 2.9045741e-01 3.8972428e-01 3.3603762e-01 3.4254663e-01 3.1960575e-01 2.6050327e-01 2.8406500e-01 3.4225008e-01 2.5735736e-01 3.6742642e-01 3.5724408e-01 3.3861338e-01 2.9412113e-01 3.3288556e-01 2.9101723e-01 3.1374321e-01 3.1516519e-01 1.6665208e-03 9.3886805e-04 6.2270349e-04 1.5623211e-03 3.9549141e-04 1.6439076e-03 3.0144044e-03 3.0583810e-05 2.0234943e-03 2.6246966e-03 3.8983492e-04 2.5645160e-03 5.6944285e-03 3.3339055e-03 1.2831328e-04 4.1302346e-04 2.1101667e-03 3.4972086e-03 8.7482704e-04 9.4271115e-03 2.5080125e-03 8.7042936e-03 7.0125369e-03 3.5088415e-04 1.9451019e-04 3.9574419e-04 2.5986219e-03 3.6402032e-03 2.4900748e-03 7.0784673e-03 4.7935149e-03 3.0144044e-03 1.2869381e-03 1.4017897e-03 3.0144044e-03 1.7197161e-04 4.4525534e-04 7.8138074e-04 2.2693053e-02 1.2229281e-03 1.5754704e-04 3.7899670e-03 2.6957902e-03 2.7721274e-03 4.5733371e-04 2.2324575e-04 3.1003560e-04 2.1002397e-01 2.0931874e-01 2.4834042e-01 2.9081912e-01 2.6391644e-01 2.8536997e-01 2.3033428e-01 1.8962461e-01 2.4088505e-01 2.3991724e-01 2.7290008e-01 2.1345771e-01 2.6419304e-01 2.8088883e-01 1.5266518e-01 1.9720348e-01 2.7496549e-01 2.2580939e-01 3.4275207e-01 2.3533918e-01 2.8800391e-01 1.9991219e-01 3.4890690e-01 2.8470246e-01 2.1378625e-01 2.1075909e-01 2.7013290e-01 2.8823552e-01 2.6275308e-01 1.6787442e-01 2.3921107e-01 2.2212337e-01 2.0605918e-01 3.8041788e-01 2.9051019e-01 2.0550537e-01 2.3319159e-01 3.0043218e-01 2.0746652e-01 2.6256228e-01 3.0491843e-01 2.5539836e-01 2.3113139e-01 1.9984797e-01 2.5951290e-01 2.1484809e-01 2.2899468e-01 2.2062653e-01 1.3495710e-01 2.2721304e-01 4.8106467e-01 4.2120214e-01 3.9753504e-01 4.1511036e-01 4.4203186e-01 4.4255637e-01 4.3182495e-01 4.2255527e-01 4.5284888e-01 3.7037516e-01 3.0238339e-01 3.9606802e-01 3.6819494e-01 4.5378706e-01 4.5354234e-01 3.5697379e-01 3.7213234e-01 3.7297305e-01 5.2009409e-01 4.2241474e-01 3.7552000e-01 4.0230555e-01 4.5916611e-01 3.4185974e-01 3.6603540e-01 3.6379117e-01 3.2119479e-01 3.1570003e-01 4.4043880e-01 3.5104995e-01 4.0917086e-01 3.1725229e-01 4.4875464e-01 3.3921954e-01 4.4101743e-01 3.9296628e-01 3.9316311e-01 3.6831351e-01 3.0762140e-01 3.3601664e-01 3.9776902e-01 3.1006892e-01 4.2120214e-01 4.1114584e-01 3.9269988e-01 3.4869458e-01 3.8944692e-01 3.4244384e-01 3.6236872e-01 3.6319420e-01 3.2811792e-03 2.1674206e-03 3.8606330e-03 4.5444049e-04 1.6669051e-04 6.9315236e-04 1.5191179e-03 7.4896915e-04 1.0486334e-03 3.0115188e-03 8.3553530e-03 1.1528814e-02 9.5172421e-03 2.7099731e-03 7.1677618e-04 4.9455548e-03 1.1260396e-03 4.0113810e-03 1.7041109e-02 1.7048436e-03 3.2998306e-03 3.5839458e-03 6.5708756e-04 7.5073414e-04 1.6739794e-03 1.4404874e-04 6.5489426e-04 3.9918560e-03 9.7678136e-03 9.5698494e-03 6.9315236e-04 4.1051921e-03 4.2098821e-03 6.9315236e-04 7.7852178e-04 5.0066998e-04 4.6641147e-03 1.9877450e-02 2.9999880e-03 2.6696154e-03 2.3124511e-03 2.6940762e-03 3.6188953e-03 7.8131154e-04 1.7395433e-03 1.1236329e-03 1.8068407e-01 1.7911784e-01 2.1632614e-01 2.5732132e-01 2.3189913e-01 2.4898678e-01 1.9775994e-01 1.6095697e-01 2.0933838e-01 2.0710048e-01
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
数据融合matlab代码-stock_analysis:股票分析
共9299个文件
py:3780个
pyc:3468个
pyd:225个
需积分: 47 6 下载量 22 浏览量
2021-05-22
11:10:17
上传
评论 1
收藏 99.51MB ZIP 举报
温馨提示
数据融合matlab代码 研究方法论大作业 姓名:彭海峰 学号:20083900210005 班级:2020级网络空间安全硕士研究生 简介: 对2019年11月1日至2020年11月1日的股票收盘价进行分析,并通过计算得到相关数据,以此绘制可视化图表。 图表中的原始数据来源来自tushare库, tushare是一个财经数据接口包,主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程。 得到了原始数据之后,在使用python进行画图之前,需要对得到的原始数据进行计算, 这里使用了math、numpy、pandas、stockstats四个库进行计算。 math 库提供了许多对浮点数的数学运算函数;numpy代表 “Numeric Python”,它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库; pandas 是基于NumPy 的个库,该工具是为了解决数据分析任务而创建的; stockstats是一个专用于对股票进行分析的库,其包含计算股票中的16个常用指标方法。 最后画图使用了matplotlib库,这个库是Python中最常用的可视化工具之一,功能非常强大, 而其中的
资源详情
资源评论
资源推荐
收起资源包目录
数据融合matlab代码-stock_analysis:股票分析 (9299个子文件)
Abidjan 148B
Accra 816B
Acre 628B
ACT 2KB
activate 2KB
Adak 2KB
Addis_Ababa 251B
Adelaide 2KB
Aden 165B
Helvetica-Oblique.afm 73KB
Helvetica.afm 73KB
Helvetica-BoldOblique.afm 68KB
Helvetica-Bold.afm 68KB
Times-Italic.afm 65KB
Times-Bold.afm 63KB
Times-Roman.afm 59KB
Times-BoldItalic.afm 58KB
putr8a.afm 22KB
putbi8a.afm 21KB
putri8a.afm 21KB
putb8a.afm 21KB
ptmbi8a.afm 18KB
ptmri8a.afm 18KB
ptmb8a.afm 18KB
ptmr8a.afm 18KB
phvro8a.afm 17KB
phvro8an.afm 17KB
phvr8a.afm 17KB
phvr8an.afm 17KB
pncbi8a.afm 17KB
pagko8a.afm 17KB
pagdo8a.afm 17KB
pagk8a.afm 17KB
phvbo8a.afm 17KB
phvbo8an.afm 17KB
pagd8a.afm 17KB
phvb8a.afm 17KB
phvb8an.afm 17KB
pncri8a.afm 17KB
pncr8a.afm 16KB
pzcmi8a.afm 16KB
pncb8a.afm 16KB
pplbi8a.afm 15KB
pplr8a.afm 15KB
pplri8a.afm 15KB
phvlo8a.afm 15KB
pplb8a.afm 15KB
phvl8a.afm 15KB
pcrro8a.afm 15KB
Courier-Oblique.afm 15KB
pcrbo8a.afm 15KB
Courier-BoldOblique.afm 15KB
pcrb8a.afm 15KB
pcrr8a.afm 15KB
Courier.afm 15KB
Courier-Bold.afm 15KB
pbkdi8a.afm 15KB
pbkli8a.afm 15KB
pbkd8a.afm 15KB
pbkl8a.afm 15KB
cmex10.afm 12KB
cmmi10.afm 10KB
cmr10.afm 10KB
Symbol.afm 10KB
psyr.afm 9KB
ZapfDingbats.afm 9KB
pzdr.afm 9KB
cmsy10.afm 8KB
cmtt10.afm 6KB
Alaska 2KB
Aleutian 2KB
Algiers 735B
Almaty 997B
Amman 2KB
Amsterdam 3KB
Anadyr 1KB
Anchorage 2KB
Andorra 2KB
Anguilla 148B
Transparent Busy.ani 4KB
Antananarivo 251B
Antigua 148B
Apia 1KB
Aqtau 983B
Aqtobe 1011B
Araguaina 884B
test10.arff 194KB
iris.arff 7KB
test7.arff 559B
test8.arff 429B
test5.arff 365B
test9.arff 311B
test2.arff 300B
quoted_nominal_spaces.arff 292B
quoted_nominal.arff 286B
test4.arff 238B
nodata.arff 229B
test6.arff 195B
test1.arff 191B
missing.arff 120B
共 9299 条
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 93
weixin_38748239
- 粉丝: 3
- 资源: 943
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功
评论0