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matlab中knn代码-Improved-KNN-for-prediction:改进的KNN预测
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2021-05-24
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matlab中knn代码 Improved-KNN-for-predication KNN进行预测 转载使用请注明出处(●'◡'●),还请多多star~ 使用MATLAB进行基本KNN的建模以及改进KNN的建模 后期论文发表后可参考文章使用相应代码,文章预计今年6月左右发表! 部分代码里的空间预测/时间预测是适用于某项目,可自行决定是否使用该变量 基本KNN KNNbasedist是基础款KNN的两向量距离计算 KNNbasetrain是基础KNN在K值下的训练误差的计算 KNNbaseopt是基础款KNN最优K值的探索 KNNbasepred是基础KNN预测 内权重算法两个: wC45是C4.5算法计算内权重值 hdeter是AFW分类算法h值的输入(附属于wAFW) wAFW是AFW分类算法计算内权重值 外权重算法两个: Wprobe是基于概率的外权重值计算 Wdist是基于距离的外权重值计算 改进KNN KNNwdist是具有内权重的两向量距离计算 KNNWtrain是具有内外权重的KNN在K值下的训练误差的计算 KNNWwopt是具有内外权重的KNN最优K值的探索 KNNWwp
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Improved-KNN-for-prediction-main.zip (16个子文件)
Improved-KNN-for-prediction-main
KNNbasetrain.m 2KB
KNNWwopt.m 595B
KNNWwpred.m 2KB
wAFW.m 2KB
Wdist.m 332B
KNNbasedist.m 619B
KNNbasepred.m 1KB
KNNWtrain.m 2KB
KNNbaseopt.m 500B
Wprob.m 719B
LICENSE 1KB
README.md 1KB
hdeter.m 2KB
wC45.m 3KB
KNNevaluate.m 239B
KNNwdist.m 657B
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