# 《机器学习实战》训练营作业
## 第一周
### 任务一 -- 约会网站数据的KNN分析
### 任务二 -- 手写数字KNN分析
## 国庆假期
### 任务一 -- PLA算法
- 线性可分 -- Cyclic PLA
- 线性不可分 -- Packet PLA
## 第二周
- 决策树
- 朴素贝叶斯
## 第三周
- 逻辑回归
- SVM和SMO
## 第四周
- Adaboost
《机器学习实战》- 约会网站数据的KNN分析-手写数字KNN分析-PLA算法决策树 朴素-贝叶斯-逻辑回归+源代码+文档说明
版权申诉
9 浏览量
2023-12-23
05:51:18
上传
评论
收藏 4.69MB ZIP 举报
MachineLearningInAction-master(1).zip （46个子文件） 
MachineLearningInAction-master Week2 
决策树算法.ipynb 127KB decisionTree.py 8KB 决策树——原理概括和信息增益的计算.ipynb 7KB 朴素贝叶斯.ipynb 16KB
决策树算法.png 1.64MB 朴素贝叶斯——个人广告.ipynb 13KB
lenses.txt 795B README.md 77B 决策树——原理概括和信息增益的计算.png 411KB 朴素贝叶斯原理和计算.ipynb 5KB Week1 KNN手写数字识别.png 344KB KNN算法.ipynb 4KB KNN-约会网站分析.png 1.08MB
digits.zip 723KB KNN.py 10KB KNN手写数字识别.ipynb 6KB datingTestSet.txt 37KB README.md 88B KNN-约会网站.ipynb 168KB Week8 SVD.ipynb 20KB PCA.ipynb 40KB README.md 36B Week6 Apriori.ipynb 23KB README.md 28B Week3 horseColicTraining.txt 59KB 逻辑回归.ipynb 55KB SVM算法.ipynb 73KB README.md 28B horseColicTest.txt 4KB testSet.txt 2KB Week5 readme.md 31B 树回归算法.ipynb 35KB KMeans.ipynb 486KB Python GUI.ipynb 5KB Golden Week data1.csv 1KB
PLA算法.html 359KB data2.csv 1KB PLA算法.png 1021KB PLA算法.ipynb 82KB README.md 30B Week4 回归算法.ipynb 99KB Adaboost算法.ipynb 35KB README.md 46B README.md 353B Week7 FP_growth.ipynb 17KB README.md 30B资源评论
