# 朴素贝叶斯
## 1. 周志华《机器学习》一书中P84的西瓜3.0数据集，以及P151中的一个测试例子。
## 2. 朴素贝叶斯分类垃圾邮件(spam or ham)
* 数据集下载： [trec06c](https://plg.uwaterloo.ca/~gvcormac/treccorpus06/)，下载`The TREC 2006 Chinese Public Corpus -- 60MB (trec06c.tgz)`。
* 将数据集解压到项目目录下，运行`PreData(SPAM).py`，预处理数据。
* 运行 `NB(SPAM).py`
* 项目结构：
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机器学习算法demo合集（普通最小二乘法，决策树（Iris鸢尾花数据集），KNN（mnist手写数字数据集）等）.zip
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2024-01-19
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机器学习算法demo合集（普通最小二乘法，决策树（Iris鸢尾花数据集），KNN（mnist手写数字数据集），朴素贝叶斯分类西瓜数据集，trec06c数据集垃圾邮件分类（spam），逻辑斯蒂回归，随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比，mnist中8和9的二分类）.zip （31个子文件） 
project_code_0628 
__init__.py 5B DecisionTree-iris id3_tree.py 4KB Iris.csv 5KB readme.md 36B NavieBayes PreData(SPAM).py 2KB
stopWord.txt 5KB
display.png 7KB NB(SPAM).py 3KB readme.md 493B NB(watermelon).py 2KB watermelon3_0.csv 1KB LinearRegression OLS.py 1KB README.md 28B Logistic cost-iter.png 16KB readme.MD 286B logistic_autograd.py 6KB mnist-train.csv 11.61MB cost-timer.png 10KB titanic_train.csv 28KB README.md 396B mnist input_data.py 2KB src 1.png 3KB 2.png 3KB easy_demo.py 2KB readme.md 340B un_gz_data.py 1009B KNN_demo.py 2KB gz_data 
t10k-images-idx3-ubyte.gz 1.57MB train-labels-idx1-ubyte.gz 28KB train-images-idx3-ubyte.gz 9.45MB t10k-labels-idx1-ubyte.gz 4KB资源评论
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