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机器学习算法的demo。普通最小二乘法,决策树(Iris鸢尾花数据集),KNN(mnist手写数字数据集),朴素贝叶斯分类西瓜数据集,trec06c数据集垃圾邮件分类(spam),逻辑斯蒂回归,随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比,mnist中8和9的二分类,泰坦尼克号数据集。
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ML_demo-master.zip (31个子文件)
ML_demo-master
Logistic
cost-timer.png 10KB
titanic_train.csv 28KB
logistic_autograd.py 6KB
mnist-train.csv 11.61MB
cost-iter.png 16KB
readme.MD 286B
mnist
input_data.py 2KB
KNN_demo.py 2KB
gz_data
t10k-images-idx3-ubyte.gz 1.57MB
t10k-labels-idx1-ubyte.gz 4KB
train-labels-idx1-ubyte.gz 28KB
train-images-idx3-ubyte.gz 9.45MB
readme.md 340B
un_gz_data.py 1009B
src
1.png 3KB
2.png 3KB
easy_demo.py 2KB
NavieBayes
stopWord.txt 5KB
display.png 7KB
readme.md 493B
watermelon3_0.csv 1KB
NB(watermelon).py 2KB
PreData(SPAM).py 2KB
NB(SPAM).py 3KB
DecisionTree-iris
Iris.csv 5KB
readme.md 36B
id3_tree.py 4KB
__init__.py 5B
LinearRegression
OLS.py 1KB
README.md 28B
README.md 396B
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自不量力的A同学
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