这是一个图算法的调研报告。主要分三个部分，
第一部分，图聚类算法原理与 demo，主要是社群发现算法如 SCC（强连接分量）算法和 Louvain算法；
第二部分，调研图神经网络算法，重点调研 graphsage 算法及其实现原理，并尝试 neo4j 跑出一班结果；
第三部分，图嵌入 graph embedding 算法调研，重点理解 node2vec 等图嵌入算法实现原理；
第四部分，以 PageRank 为首的中心性算法初识；第五部分，结合 ego facebook 的图数据集，应用 networkx包实践社群算法和中心性算法。
