没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
细节增强的matlab代码-Deep-Learning-for-Aerodynamic-Prediction:该存储库包含用于创...
共6个文件
py:2个
png:2个
md:1个
需积分: 10 1 下载量 106 浏览量
2021-05-27
03:16:40
上传
评论 1
收藏 125KB ZIP 举报
温馨提示
细节增强的matlab代码空气动力学预测的深度学习 该存储库包含用于创建和训练深层神经网络的脚本,该网络复制CFD求解器以对机翼进行空气动力学预测。 使用RANS(雷诺平均Navier-Stokes)求解器准备训练数据。 使用合理值的网格搜索对超参数进行了调整。 当前代码仅作为示例提供,并非最终版本,其中包括损失函数修改和解卷积步骤的多种方法。 s814机翼上的X速度轮廓图。 引用这项工作 如果使用此功能,请引用以下论文: Bhatnagar,Afshar,Pan,Duraisamy,Kaushik:使用卷积神经网络预测空气流场(计算力学,2019年) 介绍 今天,CFD求解器在产品的开发和设计中,特别是在机械和航空工程中,扮演着重要的角色。 执行高逼真度仿真的最大问题之一是进行此类仿真的时间以及执行该仿真的计算成本。 该项目是密歇根大学一项雄心勃勃的项目的基础,该项目使用深层神经网络,随着几何形状的变化,几乎实时地预测复杂车辆几何周围的空气动力流场。 假设是,训练有素的神经网络的使用可以实现这一点,而大部分的计算时间和精力都用于离线训练网络。 使用这种工具将大大缩短设计的周转时间,并
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
Deep-Learning-for-Aerodynamic-Prediction-master.zip (6个子文件)
Deep-Learning-for-Aerodynamic-Prediction-master
network.png 63KB
result_ex.png 42KB
Front_end.py 282B
u_velocity_TURNS.jpg 22KB
README.md 6KB
back_end.py 15KB
共 6 条
- 1
资源评论
weixin_38666697
- 粉丝: 4
- 资源: 895
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功