存在质量和口味匹配异质性的产品推荐的经济分析-研究论文

本文研究了数字平台应如何选择推荐产品以满足不同目标。 具体来说，我们分析了一个基于平台的市场模型，在该模型中，消费者搜索和购买在质量和口味分散方面可能存在差异的产品。 我们的建模框架阐明了平台推荐如何影响市场水平的均衡结果，从而在存在产品异质性的情况下形成了最佳推荐策略。 我们发现质量和口味分散维度可以相互作用，从而影响产品推荐策略的整体有效性。 根据口味的分散性，推荐高质量的产品既可以增加生产商的利润，又可以增加消费者的剩余量。 然而，取决于质量，推荐高品味分散的产品可能会增加或减少生产者的利润，这取决于利润率和购买可能性的共同影响。 消费者剩余的变化方向也不确定—如果质量低（高），建议高品味分散的产品更有可能增加（减少）消费者剩余。 重要的是，我们证明了当平台无法识别产品类型时，基于观察到的价格或销售信号的推荐策略通常无法保证最佳结果。