matlab代码abs-Multi-task-deep-network:多任务深度学习网络在医学图像语义分割中的应用

matlab代码abs 多任务深度网络 基于多任务深度学习的医学图像语义分割方法 (EMBC 2019) (MICCAIW - MLMI 2019) 依赖关系 套餐 火炬 TensorboardX OpenCV 麻木的 tqdm 可以在requirements.txt文件中找到所用包的详尽列表。 使用以下命令安装相同的： conda create --name < env > --file requirements.txt 预处理 轮廓和距离图是预先计算的，可以从二进制掩码中获得。 可以在此处找到示例 matlab 代码： 轮廓： 距离： 目录结构 训练和测试文件夹应包含以下结构： ├── contour |-- 1.png |-- 2.png ... ├── dist_contour |--1.mat |--2.mat ... ├── dist_mask |-- 1.mat |-- 2.mat ... ├── dist_signed |-- 1.mat |-- 2.mat ... ├── image |-- 1.jpg |-- 2.jpg ... └── mask |-- 1.png