matlab2014函数代码-MTR-GL:MTR-GL(带组套索的多任务回归学习)是一种通过组合同源GPCR来精确建模和解释配体分子生物活性

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matlab2014函数代码港铁 MTR-GL(带组套索的多任务回归学习)是一种通过组合同源 GPCR 来精确建模和解释配体分子生物活性的新方法。 MTR-GL 在一组 35 个代表性 GPCR 数据集上进行了检查,这些数据集涵盖了人类 GPCR 的九个亚家族。 结果表明,同源GPCRs在学习配体生物活性中的组合可以通过利用相互作用和配体样本交叉这些GPCR蛋白的相似信息有效地提高模型的性能和解释。 这对于理解GPCR-配体相互作用和开发靶向GPCR的新药具有重要意义。 参考: 吴建生等同源 G 蛋白偶联受体促进配体分子生物活性的建模和解释。 (审核中) 联系人 1: 该软件包可免费用于学术用途。 您可以自行承担风险。 其他用途请联系吴建生博士()。 关于代码的任何问题,请随时联系PH.D Jiansheng Wu。 要求: 要使用此包,必须有 Matlab、JAVA JDK 和 Python (Ver 2.7) 环境。 ATTN2: 这个包是由孙怡小姐和刘奔先生开发的。 ATTN3:MTR-GL的代码使用 我们为基于配体的虚拟筛选中的不同应用开发了两个演示程序,源代码和数据集通过 .

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