matlab精度检验代码-MCMTL:Matlab多类多任务学习（MCMTL）工具箱。将多类，多任务标记的数据划分为一对多或一对...

matlab精度检验代码Matlab多类多任务学习（MCMTL）工具箱。 概括 该工具箱提供了MATLAB代码，可将多类，多任务学习问题分解为一组1vs1或1vsRest二进制，多任务子问题，这些问题通过多数表决（1vs1）组合以生成多类，多任务预测或最大似然（1vsRest）。 在src / MALSAR目录中为MALSAR（通过结构正则化进行多次尝试学习）工具箱提供了示例学习和预测功能。 MALSAR工具箱位于： 系统要求 已在运行OSX 10.6的Macbook Pro上使用Matlab 7.14.0.739（R2012a）进行了测试。 安装 运行以下代码以将MCMTL函数添加到您的路径： MCMTL_ROOT= ' /path/to/MCMTL/ ' ; addpath(genpath(MARTIAL_ROOT)); savepath; % optional 用法示例 数据：给定任务Ti，每个任务[nTi xn]矩阵，具有[nTi x 1]矢量标签TLi，i \ in [0,2]，使用来自任务T0和T1的训练数据生成任务T0和T3的预测。 mtlXtr = {T0,T1}; %