基于BP神经网络的振动筒压力传感器的温度补偿* (2007年)

介于振动筒压力传感器在航空领域有广泛的应用，本文以某基于振动筒压力传感器的大气数据系统为基础，研究了振动筒压力传感器的输入—输出特性，并对影响其输出特性的主要因素进行了深入分析，得到了振动筒压力传感器的温度特性曲线．提出了一例利用BP人工神经网络对振动筒压力传感器静态输出特性进行修正的新方法．计算机仿真和试验结果表明：该方法能够有效改善传感器的输出特性，并且速度快、精度高、鲁棒性强，便于用硬件实现，具有较高的推广应用价值．