基于PSO的BP神经网络在压力传感器温度补偿中的应用 (2014年)

针对硅压阻式压力传感器的温度漂移问题,提出了基于粒子群优化算法PSO( Particle Swarm Optimization Algorithm) 的BP神经网络的温度补偿模型,通过粒子群化算法对BP网络的权值和阈值进行全局寻优,克服了BP网络收敛速度慢和易陷入局部极值的缺陷,而且温度补偿的精度较高。研究结果表明,该方法有效的抑制了温度对压力传感器输出的影响,提高了传感器的稳定性和准确性。