基于改进PSO-BP神经网络的变压器故障诊断 (2014年)

引入动态变异操作来优化粒子群算法，同时将改进的粒子群优化算法和误差反向传播的算法相结合，构成混合算法，用于训练人工神经网络，并将该混合算法应用于变压器的故障诊断．仿真结果表明，该算法具有较快的收敛速度和较高的计算精度；诊断结果表明，该算法有利于提高变压器故障诊断的正确率．