(完整)基于BP神经网络的手写数字识别实验报告.docx
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2022-06-16
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(完整)基于 BP 神经网络的手写数字识别实验报告
基于 B P 神经网络的手写体数字图像识别
PT1700105 宁崇宇
PT1700106 陈玉磊
PT1700104 安传旭
摘要
在信息化飞速发展的时代，光学字符识别是一个重要的信息录入与信息转化的手段，其中手写体数字的
识别有着广泛地应用，如:邮政编码、统计报表、银行票据等等,因其广泛地应用范围，能带来巨大的经济与
社会效益。
本文结合深度学习理论，利用 BP 神经网络对手写体数字数据集 MNIST 进行分析,作为机器学习课程的一
次实践,熟悉了目前广泛使用的 Matlab 工具，深入理解了神经网络的训练过程，作为非计算机专业的学生,
结合该课题掌握了用神经网络处理实际问题的方法，为今后将深度学习与自身领域相结合打下了基础。
1 引言
从计算机发明之初,人们就希望它能够帮助甚至代替人类完成重复性劳作。利用巨大的存储
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