基于自适应变异规则的一种有效的进化规划

<p>为改善普通进化规划的算法性能, 通过学习进化过程中获得的种群整体进化信息,提出进化规<br> 划的一种新的自适应变异规则。 基于该规则的进化规划不仅能加快算法的收敛速度,而且能有效地保证<br> 种群的多样性。 用该方法可求解具有多个极值点的函数优化问题,计算机仿真实验结果表明该方法是很<br> 有效的。</p>