基于自适应变异规则的一种有效的进化规划 (2002年)

为改善普通进化规划的算法性能，通过学习进化过程中获得的种群整体进化信息，提出进化规划的一种新的自适应变异规剐。基于该规则的进化规划不仅能加快算法的收敛速度，而且能有效地保证种群的多样性。用该方法可求解具有多个极值点的函数优化问题，计算机仿真实验结果表明该方法是很有效的。