进化算法概述

简单扼要的介绍了进化算法与全局优化的关系，讲解了EAs、GAs、PSO等算法

论文研究-自适应协同进化算法及其在创新设计中的应用研究.pdf

提出一种自适应协同进化算法，对其进行了数学描述。设计了一个支持该算法的创新设计系统，为分布式环境下设计人员的协作和创新思路的开拓提供了支撑平台。算法中自适应学习的引入为在设计中自动而有效地使用先验智能

进化算法进化（各种pdf版）

进化算法是一种解决目前的车间调度问题有效的方法，本文集成了各种优秀的论文。

论文研究-基于自适应变异算子的差分进化算法.pdf

针对差分演化算法易于早熟、收敛速度慢和收敛精度低等问题，提出一种基于自适应变异算子的差分进化算法。给出个体向量粒子及维度层定义，并提出了基于维度层加权的异维维度选择策略，首次将加权异维学习策略引入差分

论文研究-基于自适应模糊度参数选择改进FCM算法的负荷分类.pdf

论文研究-基于自适应模糊度参数选择改进FCM算法的负荷分类.pdf,  在建立了负荷分类五阶段过程模型的基础上，提出了用类内距离和与类间距离和之比作为负荷分类评价指标自适应选择模糊度参数的方法，同时用

论文研究-基于自适应神经网络的边坡位移预测.pdf

论文研究-基于自适应神经网络的边坡位移预测.pdf,  通过对边坡位移历史数据序列进行特征分析 ,计算出饱和嵌入维数和最大 Lyapunov指数 ,给出了边坡位移的最大可预报时间尺度。在此基础上 ,确

论文研究-基于自适应搜索窗口的序列相似比对算法.pdf

DTW（Dynamic Time Warping）算法被广泛应用于序列数据比对，以度量序列间距离，但算法较高的时间复杂度限制了其在长序列比对上的应用。提出基于自适应搜索窗口的序列相似比对算法（ADTW

论文研究-基于自适应步长的萤火虫划分聚类算法.pdf

在许多领域中，聚类是重要分析技术之一，如数据挖掘、模式识别和图像分析。针对K-means算法过度依赖初始聚类中心的选择而陷入局部最优的问题，提出了基于自适应步长的萤火虫划分聚类算法（ASFA）。利用萤

论文研究-基于自适应多种群的粒子群优化算法.pdf

为了平衡算法的探测能力和开采能力，提高粒子群算法在不同类型问题上的综合性能，提出了一种基于自适应多种群的粒子群优化算法（PSO-SMS）。算法包含重组、子群规模调整和探测三个模块。在演化初始阶段，整个

论文研究-基于自适应权重的面板数据聚类方法.pdf

论文研究-基于自适应权重的面板数据聚类方法.pdf,  基于二维信息的传统聚类方法并不适用于处理面板数据, 在考察面板数据多重信息特征的基础上, 基于面板数据的"绝对指标", "增量指标"及"波动指标

论文研究-基于自适应白化的音乐节拍实时跟踪算法.pdf

提出一种基于自适应白化的音乐节拍实时跟踪算法。在对音乐信号进行触发点检测之前，构建音乐信号短时傅里叶变换的当前频域峰值表，对各频段的频谱幅值进行自适应加权，使各个频段保持相似的动态范围，改善音乐信号起

论文研究-自适应混合多目标分布估计进化算法.pdf

针对多目标分布估计算法全局收敛性较弱的缺陷，提出了一种自适应混合多目标分布估计进化算法。其基本思想是：在多目标分布估计算法中引入全局收敛性较强的差分进化算法，当函数变化率较大时，用分布估计算法产生新种

论文研究-基于自适应驱散机制的粒子群优化算法.pdf

为克服粒子群优化算法（PSO）易陷入局部最优导致早熟收敛的问题，提出了一种新型的基于自适应驱散机制的粒子群优化（ADMPSO）算法。基本的粒子群优化算法易陷入局部最优，一般的改进算法在搜索过程之中对个

论文研究-基于自适应多局部搜索memetic算法的多跑道地面等待问题求解.pdf

论文研究-基于自适应多局部搜索memetic算法的多跑道地面等待问题求解.pdf,  建立了一种综合考虑航班延误成本差别、续航航班延误时间的单机场地面等待问题优化模型, 对独立运行的多条跑道进行合理、

论文研究-基于自适应免疫进化算法的逻辑电路设计.pdf

针对现有进化算法在进行逻辑电路设计时存在的进化缓慢和容易陷入局部解等问题，提出一种自适应免疫进化算法（adaptive immune evolutionary algorithm，AIEA）。该算法引

论文研究-基于自适应扰动的粒子群优化算法.pdf

为了避免粒子群优化算法（PSO）早熟收敛，提出了一种自适应扰动的PSO算法（ADPSO），以帮助停滞的粒子跳出局部最优。为了验证算法的有效性，实验测试了九个多峰函数，包括四个旋转函数。仿真结果表明，该

论文研究-分块自适应JPEG图像数据隐藏算法.pdf

为提高隐秘JPEG图像视觉质量与隐藏容量，在修改JPEG缺省量化表的前提下，针对JPEG图像提出一种自适应数据隐藏算法。该算法首先根据图像分块视觉特性确定用于数据隐藏的图像分块，然后应用LSB替换方法

论文研究-基于自适应学习速率的改进型BP算法研究.pdf

从感知器的结构及学习规则无法执行异或问题出发，用神经网络中的BP网络来解决异或问题，消除了感知器的局限性，但BP算法在具体实现中常会出现一些问题，如：收敛速度缓慢且与其他参数存在较强的耦合关系，局部极

论文研究-基于自适应变异的混沌粒子群优化算法.pdf

粒子群优化算法参数少，寻优速度快，但其寻优效率低且在寻优后期易早熟收敛。为改善其寻优性能，在标准粒子群优化算法中，通过引入混沌映射和自适应变异策略，提出具有自适应变异的混沌粒子群优化（ACPSO）算法

论文研究-基于自适应参数估计的鲁棒语音增强算法.pdf

基于鲁棒H∞滤波器理论和共轭梯度自适应参数估计方法提出了一种对复杂噪声有抑制效果的语音增强算法。应用这种方法自适应地从带噪信号中提取语音参数时不必预先知道噪声源的统计特性，只要求噪声信号能量有限。因为

论文研究-基于自适应阈值的彩色图像分割算法研究 .pdf

基于自适应阈值的彩色图像分割算法研究，王博，宋苗，图像分割是由图像处理转换到图像分析的关键，人脸图像分割是人脸检测最重要的环节，好的人脸分割算法将会使得后续的人脸检测定位

论文研究-基于自适应蜂群优化的DBSCAN聚类算法.pdf

针对传统的DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise，DBSCAN）聚类算法全局参数设置不合理、参数选取困难、无

论文研究-基于自适应学习的多目标粒子群优化算法.pdf

将进化算法应用于某些多目标优化问题时, 采用增加种群规模和进化代数的方法往往耗费大量的目标函数计算开销, 且达不到提高种群进化效率的目的, 为此提出了一种基于自适应学习最优搜索方向的多目标粒子群优化算

论文研究-基于自适应采样的环境遮挡算法 .pdf

基于自适应采样的环境遮挡算法，谭洪颂，李建明，本文提出了一种自适应采样的环境遮挡算法(Ambient Occlusion based on adaptive sampling)，该算法通过对遮挡光线采

论文研究-基于自适应模拟退火的NoC映射算法.pdf

在片上网络（Network on Chip，NoC）系统中，如何完成应用特征图到结构特征图的映射是影响系统实际性能的关键步骤之一。针对NoC系统越发庞大，映射算法耗时也随之增加的问题，提出了自适应模拟

论文研究-自适应协同进化多目标进化算法.pdf

为了提高协同进化多目标进化算法的全局收敛性，提出了一种调用协同进化算子的自适应方法。其基本思想是：根据目标函数的变化率自动调用协同进化算子；当种群进化正常时，调用合作算子和吞并算子；当种群进化接近停滞

论文研究-基于自适应的车载网信息交换算法 .pdf

基于自适应的车载网信息交换算法，戴其进，孙咏梅，路由技术是车载网络中的重大挑战之一。建立路由时，节点寻找下一跳需要知道邻居节点的信息，即节点需要与邻居节点交换信息。而邻

论文研究-基于多梯度的区域自适应去马赛克算法.pdf

针对Bayer格式的彩色滤波阵列，鉴于传统去马赛克算法存在图像纹理和边缘模糊的现象，提出了一种基于多梯度的区域自适应去马赛克算法。该算法利用区域水平和垂直方向的梯度组算子来判断区域平滑程度和插值方向，

论文研究-基于自适应Mean Shift算法的彩色图像滤波.pdf

利用Mean Shift算法对图像进行滤波时，带宽和采样点权重的选择至关重要。为有效保留彩色图像中边缘等细节信息，提出了一种基于自适应Mean Shift算法的彩色图像滤波算法。该算法首先根据图像颜色

论文研究-基于自适应机制的遗传算法研究.pdf

为了克服传统遗传算法在解决组合优化问题中存在的收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题，引入自适应机制调整遗传算子改进遗传算法。根据当前代的进化状态设计遗传算子的自适应调整公式以选取最优遗传算子，从而提高算