基于自适应维度选择的记忆进化算法 (2011年)

提出一种基于自适应选择维度的记忆进化算法。该算法设置一个三维数组保存有用的进化信息，用于引导后续的进化过程，增强局部搜索能力，在变异过程中结合记忆信息自适应地选择维度进行变异，加强变异的有效性，当代种群中的最优个体通过自学习提高算法求解精度。标准函数仿真结果表明，该算法适合求解高维优化问题，局部收敛速度快，全局收敛能力强，算法稳定性高。