基于反思的思维进化算法 (2011年)

针对思维进化算法(MEA)群体多样性少，易陷入局部极值的问题，提出了能够学习并进行反思的思维进化算法，同时分析了该算法的机制。设计利用子群体的线性组合实现信息共享，通过适应度值的比较进行反思，运用进化历史最优值控制异化策略，提高了搜索速度，保证了种群的多样性，使得收敛速度和全局收敛性均达到较好平衡。测试函数寻优验证了算法的可行性和高效性。