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思维进化算法
思维进化算法
思维进化
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mea的算法示例 matlab编写的程序 有个适应度子程序自己编写就行
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思维进化算法应用于优化BP神经网络的初始权值和阈值
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基于反思的思维进化算法
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针对思维进化算法(MEA)群体多样性少,易陷入局部极值的问题,提出了能够学习并进行反思的思维进化算法,同时分析了该算法的机制。设计利用子群体的线性组合实现信息共享,通过适应度值的比较进行反思,运用进化历史最优值控制异化策略,提高了搜索速度,保证了种群的多样性,使得收敛速度和全局收敛性均达到较好平衡。测试函数寻优验证了算法的可行性和高效性。
思维进化算法优化神经网络
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5星 · 资源好评率100%
该代码为matlab编码,利用思维进化算法优化BP神经网络的权值和阈值。
思维进化算法优化bp神经网络
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3星 · 编辑精心推荐
与传统算法相比,进化算法的特点是群体搜索。进化算法已经被成功地应用于解决复杂 的组合优化问题、图像处理,人工智能、机器学习等领域。但是进化算法存在的问题和缺陷也不能忽视,如早熟、收敛速度慢等。利用思维进化算法的基本思想对于神经网络进行优化。
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新型算法思维进化优化神经网络,并应用于机器人逆动力学建模中
Python-PyTorch实现的NEAT神经进化算法
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一个基于微分进化的神经网络,针对传统的BP网络收敛慢易陷入局部最优等问题~
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《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章
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进化计算算法
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不错的差分演化程序,可以在他的基础上进行任意扩充,很不错哦的
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进化策略是一种比较少用的进化算法,但是它用起来更简洁方便,这里提供几种进化策略程序源代码。
进化算法;进化算法进化算法
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主要包含:遗传算法,遗传规划,进化策略,进化规划。
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进化算法课件,包含遗传算法、GP、模式定理和积木块假设、正交遗传算法、组合优化及多目标优化。蚁群算法及粒子群算法。
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本代码主要功能是实现PID神经元网络解耦控制,主要针对复杂的多变量系统进行控制
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分解类进化算法综述。通过该文档可以快速方便的了解到分解类进化算法的研究现状。
进化算法复习
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3星 · 编辑精心推荐
进化算法复习资料,对平时的学习和最后的复习都很有用,希望大家积极下载
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本文利用差分优化算法求解目标函数在三维条件下的最优值
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仅供学习,赚取积分,demon包括混合进化算法的代码,以及10多个算例
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初学者非常适合的差分进化算法非常实用,其中对差分进化算法进行了改进
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多目标进化算法的最新必看论文,由该领域大牛Deb撰写。
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