mkmatlab代码-cxxnet-clstm:CLSTM？支持卷积LSTM结构和端到端网络训练，以便更好地理解视频数据

mk matlab代码#cxxnet CXXNET 是一个快速、简洁、分布式的深度学习框架。 贡献者： 用户组(TODO) ###功能亮点 轻巧：小而锋利的刀 cxxnet 包含最先进的深度学习模型的简明实现 该项目保持最小的依赖，使其可移植且易于构建 超越单一 GPU 和单一机器 该库可在多个 GPU 上运行，几乎呈线性加速 该库由分布式参数服务器分布式支持 无需 GPU 编程即可轻松扩展 cxxnet 建立在 开发人员可以编写 numpy 样式的模板表达式来扩展库一次 mshadow 将为用户生成高性能的 CUDA 和 CPU 代码 它带来简洁易读的代码，性能匹配手工制作的内核 方便的其他语言界面 用于从 numpy 数组进行训练以及预测/提取到 numpy 数组的 Python 接口 Matlab界面 消息 2015 年 5 月 24 日：以 89.9% 的 Top-5 正确率进行预训练，可以使用了。 2015 年 4 月 9 日：Matlab 接口已准备就绪 骨干库 CXXNET 建立在 MShadow 是一个高效的、设备不变的、简单的张量库 MShadow 允许用户为机器学习