深度学习框架mxnet源码

ndarray编程接口，类似matlab/numpy.ndarray/torch.tensor。独有优势在于通过背后的engine可以在性能上和内存使用上更优 symbolic接口。这个可以使得快速构建一个神经网络，和自动求导。 更多binding 目前支持比较好的是python，马上会有julia和R 更加方便的多卡和多机运行 性能上更优。目前mxnet比cxxnet快40%，而且gpu内存使用少了一半。 目前mxnet还在快速发展中。这个月的主要方向有三，更多的binding，更好的文档，和更多的应用（language model、语音，机器翻译，视频）。地址在 dmlc/mxnet · GitHub 欢迎使用 作者：李沐 链接：http://www.zhihu.com/question/36086842/answer/66118672 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。