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mkmatlab代码-dmlc-cxxne:dmlc-cxxne
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2021-06-04
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mk matlab代码我们前进! 尊敬的用户, 感谢您使用和支持 cxxnet。 今天,我们终于做出了一个艰难但令人兴奋的决定:我们决定弃用 cxxnet 并全面推进下一代工具包。 请检查功能,并在 MXNet 中。 cxxnet 开发人员, 2015年9月28日 注意:我们提供了一个非常简单的 MXNet 转换器。 检查您的模型是否能够转换。 #cxxnet CXXNET 是一个快速、简洁、分布式的深度学习框架。 贡献者: 用户组(TODO) ###功能亮点 轻巧:小而锋利的刀 cxxnet 包含最先进的深度学习模型的简明实现 该项目保持最小的依赖,使其可移植且易于构建 超越单一 GPU 和单一机器 该库可在多个 GPU 上运行,几乎呈线性加速 该库由分布式参数服务器分布式支持 无需 GPU 编程即可轻松扩展 cxxnet 建立在 开发人员可以编写 numpy 样式的模板表达式来扩展库一次 mshadow 将为用户生成高性能的 CUDA 和 CPU 代码 它带来简洁易读的代码,性能匹配手工制作的内核 方便的其他语言界面 用于从 numpy 数组进行训练以及预测/提取到 numpy 数
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mkmatlab代码-dmlc-cxxne:dmlc-cxxne (155个子文件)
im2rec.cc 5KB
bin2rec.cc 2KB
Inception-BN.conf 19KB
kaiming.conf 3KB
ImageNet.conf 3KB
bowl.conf 2KB
bowl.conf 2KB
pred.conf 2KB
MNIST_CONV.conf 1KB
MNIST.conf 870B
mpi.conf 206B
cxxnet_main.cpp 19KB
cxxnet_mex.cpp 15KB
cxxnet_wrapper.cpp 12KB
convert.cpp 6KB
nnet_ps_server.cpp 5KB
data.cpp 3KB
updater_impl.cpp 1KB
convert_mean.cpp 1KB
layer_impl.cpp 587B
nnet_impl.cpp 352B
local_main.cpp 234B
updater_impl.cu 1KB
layer_impl.cu 520B
nnet_impl.cu 352B
cxxnet.vcxproj.filters 13KB
cxxnet_wrapper.vcxproj.filters 7KB
im2bin.vcxproj.filters 229B
.gitignore 210B
.gitignore 12B
nnet_config.h 15KB
layer.h 15KB
cxxnet_wrapper.h 8KB
metric.h 8KB
data.h 7KB
updater.h 7KB
thread_buffer.h 6KB
visitor.h 5KB
param.h 5KB
config.h 5KB
param.h 5KB
io.h 5KB
decoder.h 4KB
thread.h 4KB
nnet.h 4KB
utils.h 3KB
inst_vector.h 3KB
op.h 2KB
image_recordio.h 2KB
random.h 1KB
global.h 807B
neural_net-inl.hpp 21KB
nnet_impl-inl.hpp 17KB
cudnn_convolution_layer-inl.hpp 13KB
insanity_pooling_layer-inl.hpp 12KB
iter_thread_imbin_x-inl.hpp 12KB
iter_thread_iminst-inl.hpp 11KB
iter_image_recordio-inl.hpp 10KB
convolution_layer-inl.hpp 10KB
batch_norm_layer-inl.hpp 10KB
image_augmenter-inl.hpp 9KB
async_updater-inl.hpp 9KB
iter_augment_proc-inl.hpp 9KB
iter_thread_imbin-inl.hpp 8KB
caffe_adapter-inl.hpp 8KB
pairtest_layer-inl.hpp 7KB
iter_batch_proc-inl.hpp 6KB
pooling_layer-inl.hpp 6KB
cudnn_pooling_layer-inl.hpp 6KB
fullc_layer-inl.hpp 5KB
prelu_layer-inl.hpp 5KB
loss_layer_base-inl.hpp 5KB
iter_mnist-inl.hpp 5KB
updater_impl-inl.hpp 4KB
iter_img-inl.hpp 4KB
insanity_layer-inl.hpp 4KB
fixconn_layer-inl.hpp 4KB
lrn_layer-inl.hpp 4KB
layer_impl-inl.hpp 3KB
iter_csv-inl.hpp 3KB
bias_layer-inl.hpp 3KB
iter_attach_txt-inl.hpp 3KB
concat_layer-inl.hpp 3KB
adam_updater-inl.hpp 3KB
dropout_layer-inl.hpp 3KB
sgd_updater-inl.hpp 3KB
nag_updater-inl.hpp 2KB
iter_mem_buffer-inl.hpp 2KB
xelu_layer-inl.hpp 2KB
activation_layer-inl.hpp 2KB
split_layer-inl.hpp 2KB
flatten_layer-inl.hpp 2KB
lp_loss_layer-inl.hpp 1KB
multi_logistic_layer-inl.hpp 1KB
softmax_layer-inl.hpp 1KB
LICENSE 563B
Net.m 4KB
example_conv.m 3KB
example.m 2KB
DataIter.m 1KB
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