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Neural_Net_Newbies:神经网络入门示例
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2021-05-23
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Neural_Net_Newbies 机器学习python软件包代码示例的存储库,用于在MNIST数据上构建,训练和运行神经网络。 我的PyCon 2015演示文稿中使用了一个小代码示例,其余示例供lib / slide_code.py下的参考。 是神经网络的“世界”,而链接是有关数据集的原始来源。 注意:所有示例均假设有监督学习。 茶野 此存储库中的MNIST示例基于此并进行了修改。 数据位于此。 此其他教程。 从命令行运行代码: python lib/theano_mnist.py 设置: pip install theano 有关该软件包的更多信息,请。 Graphlab / Dato: MNIST示例教程可在此 找到。 这个机器学习库是基于CXXNet构建的。 从命令行运行代码: python lib/graphlab_mnist.py 设置:
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Neural_Net_Newbies-master.zip (17个子文件)
Neural_Net_Newbies-master
Check_Sklearn.ipynb 10KB
.gitignore 102B
Check_Lasagne.ipynb 17KB
README.md 4KB
Check_Theano.ipynb 51KB
lib
graphlab_mnist.py 3KB
lasagne_mnist.py 6KB
pylearn2_log.yaml 1KB
__init__.py 0B
opendeep_mnist.py 3KB
sklearn_mnist.py 2KB
theano_mnist.py 15KB
slide_code.py 265B
pylearn2_mnist.py 4KB
Check_PyLearn2.ipynb 68KB
Check_Graphlab.ipynb 48KB
Check_OpenDeep.ipynb 99KB
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卡卡乐乐
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