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Stochastic Simultaneous Optimistic Optimization:黑盒随机函数优化,无需了解函数的...
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2021-05-30
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这是一个黑盒函数优化工具包,可在给定有限的噪声评估预算的情况下找到函数的全局最优值。 该算法不需要了解函数的平滑度。 StoSOO 遵循乐观策略,在函数域的分层分区上迭代构建置信上限,以决定下一个采样点。 StoSOO 的有限时间分析表明,即使函数的局部平滑度未知,它的性能几乎与最佳的专门调整算法一样好。 https://sequel.lille.inria.fr/Software/StoSOO
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