《随机与全局优化》这本书是关于优化理论和算法的电子书籍，它涉及了非凸优化理论及其应用。优化问题在数学、工程、经济学和计算机科学等领域中至关重要，尤其是在处理非线性、非凸和大规模问题时。这本书集中探讨了随机优化和全局优化这两个相关而又独立的研究领域。
随机优化主要关注的是那些包含随机因素的优化问题，也称为随机规划。这类问题中，目标函数、约束条件或者参数可能是不确定的，或者部分信息是通过概率分布来描述的。随机优化方法常用于金融模型、库存管理、生产调度和供应链管理等现实问题。在这个领域，一个核心问题是寻找解决方案的概率分布，以期望实现目标函数的最优平均值或者最优概率保证值。
全局优化则不同，它研究的是在全局范围内寻找问题解的最优解。这个过程需要超越局部最优解，确保找到的是整个可能解空间中的最佳解决方案。这对于非凸优化问题尤为重要，因为在非凸问题中，存在许多局部最优解，很容易陷入其中而无法到达全局最优解。全局优化经常应用于工程设计、经济模型以及各种科学计算领域。
在这本书中，我们可以看到多篇由知名学者撰写的论文和研究报告。例如，Topographical Differential Evolution Using Pre-calculated Differentials由 M.M. Ali 和 A. Törn 提出，探讨了利用预先计算的差异来改进差分进化算法；Optimal Tax Depreciation in Stochastic Investment Model由 V.I. Arkin 和 A.D. Slastnikov 研究，讨论了在随机投资模型中的最优税收折旧问题；Global Optimisation of Chemical Process Flowsheets 由 I.D.L. Bogle 和 R.P. Byrne 探索，针对化工流程图的全局优化进行了深入分析。
此外，书中还包含了若干有关一维全局优化基于统计模型的研究，这类研究侧重于利用统计模型来预测和评估潜在的全局最优解。还有关于多阶段随机规划的数值技术的研究，这类研究在解决含有多个阶段和多个决策时期的问题中非常有用。
这本书由 Gintautas Dzemyda、Šaltenis Antanas Žilinskas 编辑，二人分别来自立陶宛的维尔纽斯的数学与信息研究所。本书的贡献者来自不同国家，包括但不限于美国西北大学的 J.R. Birge、明尼苏达大学的 Ding-Zhu Du、普林斯顿大学的 C.A. Floudas、立陶宛科学院的 J. Mockus、弗吉尼亚理工学院和州立大学的 H.D. Sherali、德国布伦瑞克工业大学的 G. Stavroulakis 等。这些贡献者的国际背景确保了该书内容的深度与广度，反映了随机与全局优化领域全球的研究现状和发展趋势。
书中内容不仅涵盖了理论研究，还包括了实际应用案例。例如，书中提到了动画视觉分析、极端问题的可视化分析等，这些内容有助于读者直观理解优化问题，并能够利用这些工具和技术来解决实际问题。书中还提供了一些测试问题，这些测试问题都是针对具有多峰约束的Lipschitz单变量全局优化问题而设计的。
值得一提的是，这本书是《非凸优化及其应用》系列的第59卷，该系列由 Panos Pardalos 负责管理编辑。这一系列的出版物在学术界享有高度的声誉，是优化理论和实践领域的重要参考文献。此外，本书还包含了一个由知名专家组成的咨询委员会，他们分别来自世界各地的不同高校和研究机构，这些专家的贡献确保了书籍的专业性和前沿性。
这本书的英文版电子书和纸质书都已出版，电子书的ISBN为eBookISBN:0-306-47648-7，而印刷版的ISBN为PrintISBN:1-4020-0484-2。出版社是 Kluwer Academic Publishers，这本书是在美国创作的，并由位于纽约、波士顿、多德雷赫特、伦敦和莫斯科的Kluwer Academic Publishers出版。无论是研究者还是实践者，这本书都能提供宝贵的知识和见解，是研究随机与全局优化领域不可或缺的参考资料。
