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如何清空matlab的代码-FoggySynscapes:纯粹合成数据对有雾场景的语义理解
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2021-05-21
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如何清空matlab的代码纯粹合成数据对有雾场景的语义理解 从...分叉。 由苏黎世联邦理工学院计算机视觉实验室改编。 介绍 这是我们在题为ITSC 2019的论文中使用的源代码, 创建Foggy Synscapes (原始数据集的有雾版本)。 管道计算透射率图, 可以与原始的晴天图像结合使用以获得晴朗天气图像的模糊版本。 管道概述 入门 该演示在来自Synscapes的示例晴天图像上运行我们的雾模拟管道,并将结果写入./output/demo/ 。 要求 的MATLAB 该代码已在MATLAB R2018b中开发并在MATLAB 2019a中进行了测试。 如何运行演示 克隆此存储库 git clone https://github.com/MartinHahner88/FoggySynscapes.git 转到MATLAB的“命令窗口”,并将FOG_SIMULATION_ROOT分配给您将此存储FOG_SIMULATION_ROOT到的路径 FOG_SIMULATION_ROOT = '/path/to/FoggySynscapes'; 更改MATLAB的当前文件夹 cd(fullf
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FoggySynscapes-main.zip (28个子文件)
FoggySynscapes-main
data
demo
img
rgb
1.png 2.97MB
2.png 2.97MB
3.png 2.97MB
camera
camera.json 328B
depth_exr
3.exr 3.74MB
1.exr 3.81MB
2.exr 3.71MB
depth_mat
3.mat 3.96MB
1.mat 3.96MB
2.mat 3.96MB
readme
pipeline.png 479KB
preview.gif 38.36MB
.gitignore 7B
README.md 5KB
source
utilities
json
license.txt 14KB
JSON.m 9KB
addpath_relative_to_caller.m 538B
Demo.m 5KB
Depth_processing
distance_in_meters.m 895B
exr_to_mat.py 3KB
camera_parameters.m 1KB
FoggySynscapes.m 4KB
Fog_simulation
get_dark_channel.m 619B
transmission_homogeneous_medium.m 1KB
estimate_atmospheric_light_rf.m 2KB
haze_linear.m 768B
brightest_pixels_count_rf.m 380B
LICENSE.txt 1KB
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