图像盲分离matlab代码-NMF-RI:用于光谱分离高度混合的多光谱流和图像细胞计数数据的Matlab代码

图像盲分离matlab代码NMF-RI：高度混合的多光谱流和图像细胞计数数据的盲光谱分离。 此存储库包含以下官方 MATLAB 实现： NMF-RI：高度混合的多光谱流和图像细胞计数数据的盲光谱分离。 Daniel Jiménez-Sánchez*、Mikel Ariz*、José Mário Morgado、Iván Cortés-Domínguez、Carlos Ortiz-de-Solórzano。 （*：同等贡献） 接触： ， 抽象的： 动机多重免疫染色和多光谱细胞计数的最新进展为同时可视化液体和固体样品中数量空前的生物标志物打开了大门。 正确分离荧光发射是一项具有挑战性的任务，通常需要对控制样品中的单个荧光染料进行表征。 随着荧光染料数量的增加，时间成本和试剂使用成本变得高得令人望而却步。 在这里，我们提出了一种完全无监督的盲光谱分离方法，用于在高度混合的光谱数据中分离荧光发射，而无需控制样本。 为此，我们扩展了基于非负矩阵分解的现有方法，并引入了几个关键改进：基于理论谱的初始化、“稀疏”数据的自动选择和重新初始化的多层优化器的使用。 结果我们的算法使用合成数据进行了详尽的测