matlab实现矩阵乘法代码-NMF-matlab:Matlab中的NMF代码

matlab实现矩阵乘法代码NMF-matlab Matlab非负矩阵分解（NMF）及其变体的Matlab代码，使用乘法更新规则获得beta差异成本（包括Itakura Saito差异，Kullback Leibler差异和Froebenius距离）。 已实现的变体： Smaragdis提出的概率潜在成分分析（PLCA）。 这实际上是NMF的概率模型，对应于Kullback-Leibler成本。 Smaragdis提出的非负因子反卷积（NMFD）。 这是NMF的时间卷积变体，可分解时间/频率模式。 例如对模拟鼓声很有用。 如Mikkel N.Schmidt和MortenMørup在非负矩阵因子2-D反卷积中用于单通道盲源分离的非负矩阵因子2-D反卷积中所提出的。 这是NMF的时频卷积变体，它分解了可以在时间和频率上均发生偏移的时间/频率模式。 有助于分解表示有意义的频率偏移的表示形式，例如Constant-Q频谱图。