svm预测matlab代码-RealismCNN:用于预测和改善合成图像中视觉逼真度的代码

svm预测Matlab代码现实主义 | 联系人︰朱俊彦（junyanz at CS dot cmu dot edu） 纸 学习判别模型，以感知合成图像中的真实感， ， 和IEEE计算机视觉国际会议（ICCV）。 2015年。 概述 这是作者在上述论文中描述的（1）视觉真实感预测和（2）颜色调整方法的实现。 如果您使用我们的代码和数据进行研究，请引用我们的论文。 安装 下载并解压缩代码。 从安装Caffe 编译caffe和matcaffe。 在我们的代码“ SetPaths.m”中设置MATCAFFE_DIR。 安装libsvm（包括）：如果无法使用预编译的mex文件，请运行“ make.m”。 下载realismCNN模型和测试数据集： 现实主义 用于现实主义的预测。 用于色彩调整。 要对您的数据运行我们的方法，请设置EXPR_NAME ， MODEL_DIR ， DATA_DIR ， WEB_DIR 。 有关更多详细信息，请参见每个脚本。 MATLAB函数 现实主义预测： EvaluateRealismCNN.m ：将RealismCNN模型直接应用于人类评估数据集。 该脚本可以重现