简谈神经网络PID在直流炉汽温控制中的应用

1 引言 　　众所周知，过热蒸汽温度与再热蒸汽温度直接影响到机组的安全性与经济性。蒸汽温度过高可能导致受热面超温爆管，而蒸汽温度过低将使机组的经济性降低，严重时可能使汽轮机产生水冲击。临界直流锅炉的运行调节特性有别于汽包炉，给水控制与汽温调节的配合更为密切。 　　本文设计了以串级调节为基础，对汽温对象进行系统辨识，利用神经网络进行建模，并加入中间点温度作为前馈信号的控制方案，并利用单纯形法对PID参数寻优，用以检验智能算法在控制系统中应用的有效性。直流炉中间点温度是一个非常重要的参数，是燃水比是否恰当的依据。由于两级喷水减温的控制基本相同，因此本文只以喷水减温为例来说明所设计的系统。 　　2