推论公共政策创新和传播网络的新数据库-研究论文

尽管具有丰富的传统，但研究人员对州政策扩散做出一般性推断的能力受到关键限制。 本文介绍了新的数据和方法，可以从对单一政策的实证分析转向对政策的综合人群和严格推论的扩散网络的分析。 我们已经收集了适用于以有针对性的方式（例如，按政策领域，时间段或政策类型）估算政策创新性和追踪扩散联系的政策采用数据，并扩展了准确，有效地推断这些联系所必需的方法的开发。 我们的州政策创新与扩散（SPID）数据库包含按主题领域编码的728种不同政策。 我们提供了这个新数据集的概述，并说明了两个主要用途：（1）静态和动态创新措施；（2）潜在的扩散网络，捕获跨政策的国家之间扩散的常见途径。 数据的范围使我们能够跨政策主题领域比较这两种模式。 我们得出的结论是，这些新资源将使研究人员能够凭经验研究以前很难或无法研究的问题类别，但其根源可以追溯到政治科学政策创新和传播文学的起源。