由预测数据提供者（FDP）报告的收益差异分布的突出属性，即I / B / E / S，Zacks和First Call，以及Compustat推动了现有研究中有关相对信息内容和价值相关性的统计推断报告的替代收入数字（例如，“街道”或备考与GAAP收入之间的差额）。 这些属性包括：1）在这种分布中存在极端负尾（代表Compustat收益低于FDP收益极端金额的情况），2）Compustat收益比FDP收益小幅超过FDP收益的情况的发生率更高而不是FDP收入超过Compustat收入少量且出现高度集中的零收入差异的情况； 3）由于采用了稳定的公式将FDP从报告的收入中排除项目，这种分配形式随时间的系统变化而企业在横截面中对这些项目的识别会发生变化。 依靠对这些属性的了解，我们发现，在横截面和时间上，关于市场对FDP（街道或备考）收入与Compustat（GAAP）收入的依赖性/固定性的许多统计推论和解释是由少数极端负面因素驱动的尾观察和1990年平均收入差异的体制变化。 这些属性对价值相关文献中的推论有相似的影响。 我们的发现突出了了解收入差异分布的属性以及与这些属性相关的收入构成的价值，以识别可能混淆推理的潜在因素，并发现可产生新的研究思路并改进测试设计的证据。
