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项目包含:无人机俯拍下的生活场景语义分割【数据集+标签文件+数据可视化代码】 图像分辨率为:1280*720 数据格式:jpg mask标签格式:png 数据集为无人机航拍下的场景,对生活自然场景进行全景分割,分割的mask模版为0 1 2的阈值图像。mask的像素分布为0背景、1为人、2为自行车,除此外还有建筑物、植被、道路、天空等等。为了方便观察掩膜,提供了可视化代码。 【具体的标签类别可以在classes txt文本中查看】 数据集总大小:716 MB 数据集介绍:分为训练集、测试集 训练集:images图片目录+masks模板目录,2289张图片和2289个对应的mask图片 测试集:images图片目录+masks模板目录,980张图片和980个对应的mask图片 除此之外,包含一个图像分割的可视化脚本,随机提取一张图片,将其原始图片、GT图像、GT在原图蒙板的图像展示,并保存在当前目录下。脚本不需要改更改,直接运行即可显示可视化结果
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图像分割数据集:无人机俯拍下的生活场景语义分割(12类别)【数据集+标签文件+数据可视化代码】 (2000个子文件)
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