图像分割数据集：自动驾驶道路场景的语义分割（12分割）【数据集+类别标签+可视化代码】

项目包含：自动驾驶道路场景的语义分割（12分割）【数据集+类别标签+可视化代码】 数据集为640*640分辨率下的自动驾驶数据集。分割前景为车、道路、树木、建筑物等等全场景分割。标签的mask图像为1 2 3的阈值，0为背景，为了方便观察，提供可视化代码。数据集的背景简单，前景区域丰富且标注良好，适用于图像分割。可视化代码效果参考：https://blog.csdn.net/qq_44886601/article/details/135764589 数据集介绍：分为训练集、测试集 训练集：images图片目录+masks模板目录，146张图片和146个对应的mask图片 测试集：images图片目录+masks模板目录，15图片和15个对应的mask图片 除此之外，包含一个图像分割的可视化脚本，随机提取一张图片，将其原始图片、GT图像、GT在原图蒙板的图像展示，并保存在当前目录下