在许多情况下，使用置信区间比较两个总体比例可能会产生误导，例如样本量较小且检验基于正态近似。 在这种情况下，我们唯一的选择是收集大量样本。 不幸的是，可能无法获得大样本。 一个例子是患有罕见疾病的人。 该期刊的主要目的是为两个独立样本比例之间的差异的精确分布导出一个封闭公式，并使用该公式执行相关推断，例如置信区间，而与样本大小无关，并与现有Wald进行比较， Agresti-Caffo和得分。 在该期刊中，我们为两个独立样本比例之间的差异的精确分布导出了一个封闭公式。 该分布不需要任何要求，可以用于执行以下推断：对两个总体比例的假设检验，而与分布的性质和样本量无关。 我们声称精确分布在Wald，Agresti-Caffo和Score之间具有最小的置信度，因此无论样本大小如何，它都适用于推断总体比例之间的差异。
