针对高速、机动目标的实时、精确跟踪问题，提出一种能在线调整组网雷达中各雷达权值的自适应数据融合算法。按照一定的规则寻找最佳的权系数，使融合后目标的状态估计值最优；把输入信号用作自适应滤波器的量测信号，利用新息相关的自适应滤波算法对状态方程及量测方程中误差的变化调节增益矩阵的大小，同时根据自适应滤波的状态偏差输出信号与当前的量测数据，运用模糊推理规则对组网雷达系统中各雷达的权值进行在线调节；系统输出结果即为自适应数据融合下目标的最优状态估计值。仿真结果验证了该算法在跟踪精度和收敛速度上的优越性，实现了组网雷
