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matlab均方误差的代码-sigp:有限样本积分高斯过程
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2021-05-23
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matlab均方误差的代码有限样本积分高斯过程(SIGP) 在给定的再生内核希尔伯特空间中具有样本路径的高斯过程的双重构造。 本文的Matlab代码: 关于现实生活数据的SIGP 实施例1:奥术癌症数据的分类 数据源: 在Matlab中: >> demoSIGPArcene Loading the data ... Classifying with SIGP ... F1 score:0.85714 为了进行比较,基于GPML Toolbox()的标准GP的F1得分较低,为0.82353。 要进行验证,请将GPML添加到Matlab路径,然后运行demoGPArcene.m。 示例2:波士顿住房数据的预测 数据源: 在Matlab中: >> demoSIGPHousing Loading housing data ... Training SIGP ... Mean squared error:28.1999 为了进行比较,基于GPML Toolbox()的标准GP产生了更大的均方误差93.1109。 要进行验证,请将GPML添加到Matlab路径,然后运行demoGPHousing.
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sigp-master.zip (20个子文件)
sigp-master
F1score.m 337B
data
arcene_valid.data 2.6MB
breast-cancer-wisconsin.data 19KB
housing 48KB
temp.tar.gz 5.85MB
german.data 100KB
.directory 73B
gisette.tar.gz 11MB
arcene_train.labels 256B
heart.dat 16KB
arcene_train.data 2.59MB
madelon.tar.gz 1.54MB
precip.zip 7.68MB
arcene_valid.labels 256B
demoSIGPHousing.m 486B
demoSIGPArcene.m 609B
demoGPArcene.m 1013B
sigp.m 7KB
README.md 1KB
demoGPHousing.m 885B
共 20 条
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