基于不确定语言变量的多属性决策TOPSIS方法 (2009年)

针对属性权重完全未知、属性值为不确定语言变量的多属性决策问题,提出了一种基于 TOPSIS的排序方法。引入不确定语言变量的运算规则,以及不确定语言变量间的距离公式,然后利用各方案到理想方案的距离越小、到负理想方案的距离越大,方案越优的原则,建立了相应的线性规划模型,求取相应的权重,并根据 TOPSIS方法的原理,求取各方案的相对接近度,根据相对接近度的大小对方案进行排序。最后结合案例说明该方法的决策过程以及该方法的有效性和优越性。