模糊语言决策方法是决策领域的热点研究内容之一.比较现有模糊语言决策方法研究中广泛使用的决策矩阵,提出对象-语言值决策矩阵表示决策专家根据决策属性给出的评价语言信息,分析对象-语言值决策矩阵在区分明晰、部分未知及犹豫的模糊语言决策问题中的优势;借鉴经典TOPSIS决策方法及向量运算,给出基于对象-语言值决策矩阵的正负理想解确定方法以及备选对象与正负理想解的伪距离和贴近度计算方法,分析伪距离和贴近度的相关性质;基于2-元组语言表示模型,提出基于对象-语言值决策矩阵的模糊语言TOPSIS决策方法.通过实例分析,并与已有3种重要的模糊语言决策方法进行比较,比较结果说明所提出的决策方法可以克服已有决策方法的不足, 是一种可选的模糊语言决策方法.
