论文研究-基于直觉模糊λ-Shapley Choquet积分算子TOPSIS的多属性群决策方法.pdf,
提出一种改进的逼近理想解排序(TOPSIS)方法, 即直觉模糊λ-Shapley Choquet积分算子TOPSIS的多属性群决策方法. 首先, 定义了直觉模糊 λ-Shapley Choquet积分算子Hamming距离, 并运用模糊测度, Choquet积分, Shapley值定义了 直觉模糊算术广义 λ-Shapley Choquet 积分算子和直觉模糊几何广义 λ-Shapley Choquet积分算子, 并分析 其有关性质; 然后利用直觉模糊决策矩阵Hamming距离和记分函数和精确函数确定专家模糊测度和属性模糊测度; 进而给出直觉 模糊环境下方案优选的算法; 最后, 通过算例进一步说明了该直觉模糊TOPSIS 方法的有效性.
