基于近红外光谱的纯花生油掺伪快速鉴别方法研究 (2011年)

针对目前国内缺乏快速鉴别花生油掺伪鉴别技术的现状,提出基于近红外光谱的纯花生油掺伪快速鉴别方法. 实验分别配制了掺入大豆油、菜籽油、棕榈油和调和油的4类掺伪花生油样品共40个,纯花生油样品5个,采集样品近红外全谱,通过支持向量机技术建立纯花生油掺伪鉴别模型. 结果表明,选取径向基函数为支持向量机核函数,通过网格搜索和k折校验法确定核参数γ为1 ,惩罚参数c为1 024 ,建立纯花生油掺伪鉴别模型的识别率和预测率均达到100%,基于近红外光谱的花生油掺伪快速检测技术具有较好的可行性和实用性.