论文研究 - 基于近红外光谱和SG-PLS的珠江三角洲土壤铜含量快速分析

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利用近红外(NIR)光谱结合Savitzky-Golay(SG)平滑和偏最小二乘(PLS)回归的最佳方法,建立了珠江三角洲海滩复垦土壤样品中铜含量的快速分析方法。中国。 考虑到随机性和稳定性,建立了具有校准,预测和验证的框架。 根据综合指数(SEP +)对参数进行优化,以产生建模稳定性。 验证结果表明,基于具有一阶导数,五次多项式,七个平滑点和六个PLS因子的长NIR区域(1100-2498 nm)中的SG-PLS模型,相应的均方根误差(SEP) ),预测的相关系数(RP)和平均相对误差(ARE)分别为0.31 mg·kg-1、0.924和4.5%。 结果表明预测精度高。 相关的参数选择还可以

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2020-05-24
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